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停车场车牌识别系统的流程解释及其工作原理分析

车牌识别系统的流程解释与工作原理及其分析

   车牌识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。

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 一、车牌识别相机流程剖解

      车牌识别相机作为智慧停车的核心技术,智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证,公路收费,车辆安全核查,小区、停车场管理等方面。

解读车牌识别系统的工作原理及其流程!

    车牌识别相机采用视频实时触发方式进行检测抓拍,能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对,当发现应拦截车辆时,车牌识别相机能在本地机和中心机上及时报警。车牌识别相机采用先进的模糊图像处理技术,通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理,将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。

      车牌识别相机的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个主要核心步骤。

二、车牌识别相机实现功能和技术特点

      准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。

      车牌识别相机采用图像自动触发方式,不需要其他外在触发机制。

      对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对,当发现应拦截车辆时,在本地机和中心机上及时。

      内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料,能自动备份数据并完成统计报告。

      在网络的环境下实现各地的数据同步,可实时监控前端系统的运行状况。

      对运动速度在180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。

      在良好光照条件下,车牌识别相机识别率不低于96%,在阴雨天、夜间人工光照条件下,车牌识别率不低于90%。车牌识别相机能够识别的车牌类型包括:普通民用汽车车牌、军用汽车车牌(含武警车牌)、警用汽车车牌、新能源车牌、单双层黄牌等等。

      车牌识别相机抓拍图像的时间小于0.03秒,识别图像的时间小于0.2秒。

      车牌识别相机适应全天候条件下工作。

云技术在智能城市交通停车场识别领域应用前景光明

  2017年3月22日,第六届中国智能交通市场年会上发布的数据显示,2016年智能停车市场总规模为13。7亿元,项目共分布在75座城市。市场投资增速比较快,需求比较多的城市级智能停车管理平台项目在2016年共有101项,其中智慧城市下的智能停车项目占全年总规模20%,智能停车越来越成为智慧城市建设中的重要内容之一。

目前,中国智慧停车行业整体格局相对分散,主要以智能停车设备商、智能停车解决方案提供商、互联网停车企业为主。

凯时k66是什么截止2017年12月底,我国2017年传统停车位数量达到8000万以上,而停车位的需求数量则高达2。8亿,预测2020年这一数字将达到3。7亿,供需缺口进一步加大。汽车数量增长较快,尤其是新能源汽车的崛起,中国市场上智能停车场的发展将会得到快速推动。经前瞻产业研究院统计,2017年,我国智能停车项目数量和分布城市数量均较2016年有较大幅度增长。

图表2:2017年我国传统停车行业市场发展现状(单位:亿个)

2018年中国NB-IOT网络行业现状及发展前景预测

凯时k66是什么资料来源:工信部 前瞻产业研究院整理

凯时k66是什么图表3:2017年我国智能停车场行业市场发展现状(单位:个)

2018年中国NB-IOT网络行业现状及发展前景预测

凯时k66是什么资料来源:工信部 前瞻产业研究院整理

凯时k66是什么相比其他路边停车管理,NB-IoT提供运营商级别网络保障,可靠性安全性极大提高;减少了汇聚网关部署,整体成本(设备成本、部署成本、维护成本)下降30%左右;车辆检测器即插即用,安装施工简单,无需网络技术人员支持,后续智能车位扩容简单,不用考虑网络兼容性问题,再通过统一的手机APP及停车管理数据平台,可以为城市居民提供统一的智能停车服务。

凯时k66是什么图表4:NB-IOT应用在智能停车场应用分析

2018年中国NB-IOT网络行业现状及发展前景预测

凯时k66是什么资料来源:前瞻产业研究院整理

2018年NB-IOT网络发展前景预测

2016年6月16日,NB-IoT对应的3GPP协议相关内容获得了RAN全会批准。从立项到协议冻结仅用时不到8个月,成为史上建立最快的3GPP标准之一。在9月完成性能标准制定和12月完成一致性测试后,NB-IoT即可进入商用阶段。全球运营商终于有了基于标准化的物联网专有协议,基于该协议标准的产品和解决方案将能很好的服务于广大行业的物联网市场。因此前瞻产业研究院认为2017年是NB-IoT的商用元年,2018年万亿级市场即将启航。

前瞻产业研究院预计到2023年全球将有790亿设备连接到物联网,市场规模超万亿美元,其中NB-IoT未来将覆盖30%的物联网连接,达到282亿个连接。

图表5:2018-2023年全球蜂窝通信网络物联网连接数预测(单位:亿个连接)

2018年中国NB-IOT网络行业现状及发展前景预测

资料来源:前瞻产业研究院整理


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